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Whisper
O projeto Whisper, desenvolvido pela OpenAI, é um modelo de reconhecimento de fala de última geração com diversas funcionalidades:
Reconhecimento de fala:
- Transcrição de áudio em diversos idiomas com alta precisão, incluindo português.
- Suporte para diferentes tipos de áudio, como entrevistas, podcasts, vídeos e até mesmo gravações telefônicas.
- Identificação de diferentes falantes em uma mesma conversa.
Tradução
- Tradução simultânea da fala em tempo real para vários idiomas.
- Suporte para tradução entre mais de 60 idiomas, incluindo português.
- Útil para transcrições multilíngues e tradução de entrevistas, palestras e outros eventos.
Identificação de idioma:
- Reconhecimento automático do idioma da fala em tempo real.
- Suporte para mais de 90 idiomas.
- Útil para identificar o idioma de gravações desconhecidas ou para organizar arquivos de áudio por idioma.
Outras funcionalidades:
- Transcrição de texto com marcação de tempo, facilitando a busca por palavras específicas.
- Detecção de ruído e filtragem para melhorar a qualidade da transcrição.
- Suporte para diferentes formatos de áudio.
Aplicações
- Transcrição de entrevistas, podcasts, palestras e outros eventos.
- Tradução em tempo real de conversas e apresentações.
- Legendação de vídeos e filmes.
- Acessibilidade para pessoas com deficiência auditiva.
- Criação de ferramentas de voz para diversas aplicações.
Baixe o modelo
Para obter mais informações sobre o Whisper, acesse o repositório oficial para ir para o projeto no GitHub
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